GEO (generative engine optimization) : définition
Aussi appelé : Generative engine optimization, Optimisation pour les moteurs génératifs, LLMO
GEO, pour generative engine optimization, désigne l'ensemble des pratiques qui rendent le contenu et la présence en ligne d'une entreprise plus faciles à trouver, à comprendre et à citer par les moteurs génératifs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews de Google) lorsqu'ils rédigent une réponse à la question d'un internaute.
Concrètement
Quand un prospect demande à une IA quel prestataire choisir, la réponse cite quelques entreprises et ignore les autres. Le GEO travaille pour que votre entreprise fasse partie des sources reprises, avec un nom, une offre et des preuves cohérents partout. Par exemple, dans l'Observatoire IA d'iaba (relevé du 17 octobre 2026), ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, interrogés trois fois chacun sur « Quelle agence GEO choisir à Toulouse ? », ont cité 27 entreprises différentes, et une même IA ne redonnait pas la même liste d'un essai à l'autre.
Comment le mesurer
On pose régulièrement les questions de vos clients à plusieurs IA, plusieurs fois, et on compte la part des réponses qui citent votre entreprise. Dans Google Search Console, le trafic issu des AI Overviews et d'AI Mode est inclus dans le rapport Performances (type de recherche Web), sans être isolé.
Chez iaba
iaba applique le GEO avec le Protocole GEO-4, sa méthode en quatre piliers. Le suivi des citations se fait avec sonar, l'outil d'iaba qui mesure si Google et les IA citent votre entreprise.
Rattachement : sonar
Termes liés
Pour aller plus loin
- Notre agence GEOpage service
- GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., arXiv 2311.09735)source officielle
Mis à jour le 17 octobre 2026 par Ulysse Berthelot. Une erreur ou une précision ? Écrivez à contact@iaba.tech.
