IA générative : définition
Aussi appelé : Generative AI, GenAI
IA générative désigne la branche de l'intelligence artificielle qui utilise des modèles entraînés sur de grandes quantités de données pour produire de nouveaux contenus (texte, images, vidéo, audio, code) en réponse à une demande, le plus souvent formulée en langage naturel sous forme de prompt.
Concrètement
Pour une PME, l'IA générative sert à produire plus vite des brouillons : fiches produit, annonces, réponses aux e-mails, visuels. Elle change aussi la recherche : une partie de vos prospects lit une réponse rédigée par une IA au lieu d'une liste de liens. Le contenu produit doit être relu, car un modèle peut inventer des faits avec assurance (on parle d'hallucination).
Comment le mesurer
On juge un contenu généré sur des critères fixés avant (exactitude des faits, ton, conformité), et on mesure le temps gagné par rapport à une production manuelle.
Chez iaba
Chez iaba, sonar relève ce que les IA génératives répondent sur votre métier et quelles entreprises elles citent.
Rattachement : sonar
Termes liés
Pour aller plus loin
- Notre article de fond sur le sujetblog iaba
- Notre agence IApage service
- Generative artificial intelligence (Wikipédia)source officielle
Mis à jour le 17 octobre 2026 par Ulysse Berthelot. Une erreur ou une précision ? Écrivez à contact@iaba.tech.
