RAG : définition
Aussi appelé : Retrieval-augmented generation, Génération augmentée par récupération
RAG, pour retrieval-augmented generation (génération augmentée par récupération), désigne une méthode qui fait d'abord chercher des documents pertinents dans une source externe (web, base de connaissances, fichiers), puis les ajoute à la demande envoyée à un LLM, pour qu'il rédige une réponse appuyée sur ces informations plutôt que sur sa seule mémoire.
Concrètement
Les assistants qui consultent le web avant de répondre reposent sur ce principe. Pour être repris, un passage de votre site doit donc d'abord être trouvé, puis compris isolément. Le même principe sert en interne : un assistant branché sur vos documents répond à partir de vos procédures à jour, avec moins d'erreurs inventées.
Comment le mesurer
On vérifie un système RAG avec un jeu de questions test : la réponse s'appuie-t-elle sur le bon document, et les faits repris sont-ils exacts ?
Chez iaba
Chez iaba, ce fonctionnement explique le pilier « Des réponses » du Protocole GEO-4 : une réponse courte sous chaque titre forme un passage facile à récupérer et à citer.
Rattachement : Protocole GEO-4, pilier « Des réponses »
Termes liés
Pour aller plus loin
- Notre article de fond sur le sujetblog iaba
- Notre agence IApage service
- What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? (Google Cloud)source officielle
Mis à jour le 17 octobre 2026 par Ulysse Berthelot. Une erreur ou une précision ? Écrivez à contact@iaba.tech.
